Fuzzy String Similarity and Word Stemmer

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更新日： 2018-09-22 バージョン： 1.0.0 作者： Mukul Varshney Platform： DB： All スタック： All カテゴリー： Libraries, Developer Tools

概要：

ファジィ文字列類似性とワード・ステマー。この実装には、複数のテキスト類似性アルゴリズムが含まれています。スマート/ファジー検索に使用できます。単語のステムの実装は、単語のステムを見つけるのに役立ちます。デモモジュールでは、スマート検索や語幹としてのテキスト類似性の使用方法を示します。

詳細：

https://en.wikipedia.org/wiki/Approximate_string_matchingを参照してください。 https://github.com/Yomguithereal/clj-fuzzy テキストの類似性のアルゴリズムは次のとおりです。 Jaro-Winkler距離ソレンセン/ダイス係数レーベンシュタイン距離ハミング距離ジャカード/谷本距離 MRAの比較 Tverskyインデックス単語ステマーのアルゴリズムは次のとおりです。ランカスターステマー Lovins stemmer ポーターステマー Schinke stemmer 音声学のアルゴリズムは次のとおりです。メタフォンダブルメタファ Soundex NYSIIS Caverphone ケルン・フォネティック MRAコーデックス

[Overview]
Fuzzy String Similarity and Word Stemmer. This implementation includes multiple text similarity algorithms. It can be used for smart/fuzzy search. Word stemmer implementation help to find the stem of the word. Demo module shows how to use text similarity as a smart search and word stemmer.

[Detail]
Refer https://en.wikipedia.org/wiki/Approximate_string_matching https://github.com/Yomguithereal/clj-fuzzy Algorithms for text similarity are:- Jaro-Winkler distance Sorensen / Dice coefficient Levenshtein distance Hamming distance Jaccard / Tanimoto distance MRA Comparison Tversky Index Algorithms for word stemmer are:- Lancaster stemmer Lovins stemmer Porter stemmer Schinke stemmer Algorithms for phonetics are:- Metaphone Double Metaphone Soundex NYSIIS Caverphone Cologne Phonetic MRA codex

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